2026年10月03日（優分析／產業數據中心報導）⸺ Google(GOOGL-US)正把AI資料中心的想像空間從地面延伸到太空。公司10月1日透過SpaceX獵鷹9號火箭，將搭載Google TPU的衛星送入軌道，展開Project Suncatcher首次軌道測試，驗證AI晶片能否直接在太空環境執行運算。
這次測試的TPU每次將運行約15分鐘，執行不同AI模型，以控制衛星的電力與散熱負擔。Google規劃明年再部署2顆運算能力更高的衛星，並透過雷射通訊連接，測試多顆衛星分散處理AI工作負載的能力。
Project Suncatcher的長期構想，是利用太空中的太陽能供應AI運算所需電力，最終將大量衛星組成類似軌道資料中心的運算叢集。Google目前構想由81顆衛星近距離編隊，透過平行運算處理更大型的AI工作負載。
不過，能否降低火箭發射成本，是太空資料中心能否具備經濟效益的關鍵。Google估算，若SpaceX延續過去發射成本每年約下降20%的學習曲線，2035年每公斤發射成本可能降至約200美元；要達到這項成本水準，未來10年Starship累計需要將約37萬噸酬載送入軌道。
若以Starship單次運載200噸計算，相當於未來10年至少需要發射約1,800次，平均每年約180次。相較Starship目前一年尚未超過5次的發射紀錄，後續發射頻率與可重複使用效率將直接影響太空AI基礎建設的成本。
晶片可靠度則是另一項挑戰。Google測試發現，太空輻射雖會增加部分邏輯電路錯誤，但一般AI推論的錯誤率仍相對低，預期可支撐衛星約5年的運作壽命；若進一步進行需要數千顆晶片連續運作數月的大型AI模型訓練，輻射造成的錯誤累積則可能成為更大的技術障礙。
